lunes, 28 de octubre de 2013

TEMA 1 al 4 (RESUMEN)









Tema #1
                 Actitudes Populares hacia la Bioestadística 

          Las actitudes populares hacia la bioestadísticas están acompañadas de ciertas mezclas, entre esas el desprecio, ya que los estadísticos han sido culpados de engañosos, siendo estos culpados de ejercer la estadistificación, el arte de mentir con estadísticas.

        La persona que desee estudiar la bioestadística por primera vez debe menospreciar la imagen que comúnmente se tiene de esta ciencia y de quien la practica, al llevarla a cabo y ejecutarla por si mismo notara que resulta igual de fácil decir despropósitos como expresarlos cuantitativamente

           Es bueno desarrollar una formación lógica y un buen conocimiento de estadística, ya que esto se convertirá en la mejor arma para la realización de la misma. Es necesario conocer sus métodos y sus características históricas.

 
                   Estadística: es una ciencia formal que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos de una muestra representativa, ya sea para ayudar en la toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado, sin embargo la estadística es más que eso, es la herramienta fundamental que permite llevar a cabo el proceso relacionado con la investigación científica.

              Fue aplicada por primera vez en la recolección de datos que permitieron la administración de los estados, con propósitos militares, preocupación fundamental de los imperios, esto deriva de la necesidad de los gobernantes de conocer la información con respecto al número de riquezas de sus súbditos.
La estadística presenta dos significados que son:  
 
1.       Estadística plural: (datos numéricos)       
 2. Estadística Singular: (Utilizada en el manejo de datos)

                     La estadística nos permite intuir en amplios campos de acción, ya que se podría decir que en toda rama del conocimiento humano esta puede ser empleada.

             Al comenzar el desarrollo de los métodos estadísticos, también se dio inicio a dos tendencias adjetivas.

       


1.       Una dedicada a llevar registros ordenados de datos del estado.

2.       La otra está basada en la matemática para aumentar el conocimiento sobre probabilidades.

TENDENCIAS

                Una de estas tendencias dio lugar a LA ESTADISTICA DESCRIPTIVA MODERNA, la cual comprendía actividades como contar, medir, describir, tabular, ordenar y levantar censos

                                         La otra genero LA ESTADISTICA INFERENCIAL, basada en la teoría de probabilidades y en una derivación llamada diseños experimentales. 

METODO CIENTIFICO
Se resume en 3 pasos según Bertrand Russel. 

                      1. Exacta OBSERVACION del fenómeno que se estudia.
                             2. FORMULACION DE UNA HIPOTESIS mediante la cual pueda explicarse los hechos observados.
                           3. VERIFICACION DE HIPOTESIS mediante nuevas observaciones.

Ejemplo de esto

 

1.      Observamos las hojas de los arboles que son de color verde

2.        Las hojas de los arboles son de color verde porque tienen un pigmento verde llamado clorofila
        Las hojas de los arboles son de color verde porque realizan la fotosíntesis (fabricación de alimentos)

3.      Para demostrar el porque las hojas de los arboles son de color verde se hace un sencillo experimento, el cual lleva a cabo la conclusión de que ambas hipótesis son validas, ya que las hojas de los árboles presentan pigmentos verdes llamados clorofila, indispensables paera la realización de la fotosíntesis.


ESTADISTICA Y METODO CIENTIFICO

 
                1.      Se puede decir que de alguna manera trabajan en conjunto, que la estadística forma parte del primer paso de la investigación científica, favoreciendo a que las observaciones sean fehaciente y exactas
– Se pueden presentar una serie de errores ya sean por el observador, el método de observación o el individuo observado. Para ello se usa el método estadístico como herramienta de corrección

           2.      Se formula una hipótesis adecuada empleando en ella un lenguaje matemático.

3.      Se comprueba la hipótesis  a través de métodos estadísticos

                       ESTADISTICA Y MEDICINA

                                   La estadística es de gran ayuda complementaria para el investigador médico,     para  el momento en que este desee probar una hipótesis o extraer deducciones de observaciones realizadas.

                             Esta permite al médico decidir sobre el número de pacientes que debes estudiar para dar validez a hipótesis, recoger adecuadamente los datos, resumir y analizar los mismos, y evaluar mas objetivamente la evidencia de otras investigaciones, comprendiendo sus alcances y limitaciones.
 

USO DE LA ESTADISTICA EN MEDICINA INDIVIDUAL


Para llegar al diagnóstico de una enfermedad es necesario aplicar un análisis estadístico de un conjunto de signos y síntomas observados en una variedad de individuos.

En un PRONÓSTICO se aplican probabilidades, las cuales ya se poseen por estadísticas y estudios aplicados anteriormente.

       Todo nuevo tratamiento, necesita de un ensayo experimental, que se basa en la estadística para determinar si el mismo es realmente eficaz o inofensivo.

USO DE LA ESTADISTICA EN MÉDICINA COLECTIVA


                 En esta área los procedimientos estadísticos nos sirven de gran ayuda para:

1.      Conocer las principales características de la población a la que se va a servir
  
                2.      Conocer los cambios que acontecen en ella 
                                              3.      Los riesgos y las necesidades que presenta 

 
INCLUIDO A ESTO TAMBIÉN NOS PERMITE

 
1.      La planificación de las actividades de la salud pública

2.      El control de programas que se estén desarrollando

3.      La evaluación final de sus rendimientos

OTRAS APLICACIONES EN MÉDICINA

 

·         DEMOGRAFÍA

               Estudia estadísticamente la estructura de las dinámicas de las poblaciones, así como los procesos concretos que determinan la información, la conservación y desaparición de las poblaciones. 
Tales procesos en su forma más agregada son:
 
1.       Fecundidad 
                                                                     2.       Mortalidad
          3.       Migración – emigración 
4.       Inmigración

·         EPIDEMIOLOGÍA

Disciplina científica que estudia la distribución, la frecuencia, los determinantes, las relaciones, las predicciones y el control de los factores con la salud y distintas enfermedades existentes en población humana.
 

TEMA #2
RESEÑA HISTORICA Y CONCEPTOS BÁSICOS DE ESTADÍSTICA



 

Se conoce que desde comienzos de la civilización han existidos formas sencillas de estadísticas, pues se utilizaban representaciones gráficas y otros símbolos para contar el número de personas, animales y otras cosas 

1.       NURAGAS

                                  Su origen comienza posiblemente en La Isla de Cerdeña, los primeros habitantes de la Isla (civilización nurágica), llevaban la cuenta del ganado y la caza. 

2.       EGIPTO
 
Los faraones recopilaban datos relativos a la población y la riqueza del país, con el propósito de preparar la construcción de las pirámides.

3.       BABILONIOS
 
Utilizaban pequeñas tablillas de arcilla para recopilar datos sobre la producción agrícola y los géneros vendidos

4.       CHINA
  Había registros numéricos debidos a los censos chinos ordenados por el emperador Tao

5.       ISRAEL
         La biblia hablaba en referencia a fechas antes y después, el rey David ordeno a Joab, hacer un censo de los habitantes en Israel, el Libro Crónicas describe el bienestar material de las diversas tribus judías.

6.       GRIEGOS
  Efectuaron censo periódicamente con fines tributarios, sociales y militares. La investigación histórica revela que se realizaron 69 censos para calcular los impuestos, determinar los derechos de voto y ponderar la potencia guerrera  

7.       ROMANOS 

            Cada cinco años llevaban un censo de la población los funcionarios públicos tenían la obligación de anotar nacimientos, defunciones y matrimonios, los recuentos periódicos del ganado y de las riqueza contenidas en las tierras conquistadas.

               El Rey Guillermo I encargo un censo en el año 1086 en Inglaterra, la información obtenida se recoge en el libro de Gran Catastro, esta obra fue el primer compendio estadístico de ese país. En el siglo XIX el término estadística adquirió el significado de recolectar y clasificar datos. Término introducido por el militar Sir John Sinclair

BIOESTADÍSTICA   

Pierre Charles Alexander Louis (1787-1872) Médico francés 
Fue el primer médico que utilizo métodos matemáticos para cuantificar variables de pacientes y sus enfermedades.

OTROS APORTADORES
1.       Willian  Hamer 
2.       John brownlee 
3.       Ronald Ross 
4.       Austin Bradford Hill 
5.       Richard Doll 

  ESTADISTICA (I)


¨Es el vehículo que permite llevar a cabo el proceso relacionado con la investigación científica¨
     


                                                                   ESTADISTICA (II)

Es una ciencia transversal a una amplia variedad de disciplinas, se usa para la toma de decisiones en áreas de negocios o instituciones gubernamentales. 

ESTADISTICA DESCRIPTIVA O DEDUCTIVA 

Se ocupa de describir datos de la muestra, fenómenos o problemas de estudios, estos datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente

 SE PUEDEN DESCRIBIR DE LA SIGUIENTE MANERA:
 
        1.       Medidas de Resumen: 
a.       Medidas de tendencia central y no central
b.      Medida de variabilidad (Absolutas y relativas) 

                    2.       Presentación:
          a.       Distribución de frecuencias
                        b.      Gráficos 

ESTADÍSTICA INFERENCIAL O INDUCTIVA
 

          Esta e dedica a muestreo, diseños experimentales, inferencia y predicciones de una población, y con esto hacer pruebas de hipótesis, estimaciones, correlaciones, regresiones y modelamiento de datos.  


MÉTODOS ESTADÍSTICOS
 
1.       Problema 
2.       Planificación 
3.       Objetivos 
4.       Hipótesis de investigación 
5.       Determina la población y muestra 
6.       Recolección y codificación de datos 
7.       Análisis e interpretación de datos 
8.       Presentación de los resultados 
9.       Elaboración del reporte de investigación 

POBLACIÓN(N)

Es a quien le vamos a indagar sobre un tema con propiedades comunes. En manera formal se puede deducir que población, es el conjunto de elemento que cumplen ciertas propiedades comunes.

DE ACUERDO A SU CAMPO DE INTERÉS TENEMOS
a.       Población finita: un número fijo de valores 
b.      Población infinita: un numero indeterminable de valores


MUESTRA(n)


Parte o subconjunto de la población que cumple ciertas propiedades en común


 DATO(xi)

  Son cada uno de los elementos, individuos, cosas o entes abstractos que integran una muestra determinada.


UNIDAD ESTADÍSTICA


Cada uno de los elementos que integran una población determinada 


ESTADÍSTICO

Valor numérico que describe una característica o variable de la muestra y se obtiene mediante la manipulación de datos

PARÁMETROS

Valor numérico que describe una característica o variable de la población, se obtiene a partir de la información aportada por la muestra de una población



 
TEMA #3

                      ESCALAS DE MEDICIÓN Y VARIABLES ESTADÍSTICAS

                       ESCALA

Sucesión ordenada por grado o intensidad, de cosas distintas, pero de la misma   especie 
  
MEDICIÓN
 
La asignatura de números a objetos o eventos de acuerdo a un conjunto de reglas 

ESCALA DE MEDICIÓN

Son secuencia de la medición, puede llevarse según diferentes conjuntos de reglas.

PRINCIPALES ESCALAS DE MEDICIÓN IMPLICADAS EN BIOESTADÍSTICA
 




  

1.       ESCALA NOMINAL(categórica)

Consiste en designar o nombras las observaciones, no es posible ordenarlas, esto conlleva a que sean dicotómicas(no ordenables)

2.       ESCALA ORDINAL (categórica)

Se trata cuando las observaciones no solo difieren de categoría a categoría, sino que además pueden clasificarse por grados de acuerdo con algún criterio entre las observables

3.       ESCALA DE INTERVALO (cuantitativa) 

No solo distingue orden entre categorías, sino que también pueden discernirse diferencias iguales entre las observaciones
          
-          CERO ARBITRARIO
Es decir, el valor cero NO INDICA AUSENCIA,  de la característica esta está presente y vale cero.

4.       ESCALA DE RAZON (cuantitativa) 
                    

-          CERO ABSOLUTO  
Es decir, el valor cero representa AUSENCIA de la característica o atributo.

VARIABLE 

Es una propiedad que puedes oscilar y cuya variación es susceptible de medirse o observarse 



 VARIABLES ESTADÍSTICAS 
 

1.       VARIABLES CUALITATIVAS
Son las que clasifican el conjunto de elementos de la muestra o población en categoría 
 

                  NOMINAL                                                 ORDINAL                                                        
         Categorías no ordenadas                                  Categorías ordenadas

1.       VARIABLES CUANTITATIVAS

Se miden de manera numérica y cuantificable el conjunto de observaciones de la muestra o población  


DISCRETA                                                   CONTINÚAS
           No existen valores                                               Si existen valores  
        Intermedios consecutivos                                              Intermedios consecutivos                        
  

EXPERIMENTO 

Situación de control en la cual se manipulan de manera intencional, una o más variables independientes para analizar las consecuencias de tal manipulación sobre una o más variables dependientes 

VARIABLES EN UN EXPERIMENTO O INVESTIGACION.

 

1. VARIABLE INDEPENDIENTE :    Es una variable que no depende de otra, por lo general, es el objetoa la que se centra la investigacion. 
2. VARIABLE DEPENDIENTE: Es una variable que depende de otra o esta subordinada a otra variable (variable independiente)
3. VARIABLE INTERVINIENTES: Son variables que pueden tomar parte en el estudio o investigacion. 
EJEMPLO: 

 
Un médico desea establecer la edad(años) sobre las enfermedades  respiratorias en los habitantes de los Nevados, Mérida.


1. VARIABLE INDEPENDIENTE: Edad (años)
Escala intervalo
variable cuantitativa discreta

2. VARIABLE DEPENDIENTE: Enfermedades Respiratorias
Escala nominal
Variable cuantitativa nominal  

 3. VARIABLE INTERVINIENTES: Estilo de vida (Saludables, Regular, Malo)
Escala Ordinal
variable cualitativa ordinal

TEMA # 4
PLANIFICACIÓN Y EJECUCIÓN DE INVESTIGACIONES MÉDICAS

PLANIFICACION
  
Se encarga del estudio de los detalles concernientes a la recolección, elaboración y analisis de la información, para estudiar cierto problema de investigación, considerando el tiempo, persona y presupuesto.

PASOS DE LA PLANIFICACIÓN

                  1. Planteamiento del problema
                  2. Busqueda y evaluacion de la informacion existen
                  3. Formulacion de hipotesis
                  4.  Verificacion de las hipotesis
                  5. Conclusiones y recomendaciones

PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 
  • Definicion de la naturaleza e importancia del problema que se estudia.
  • Determinacion del objeto final y de los objetivos inmediatos de la investigacion 
 NATURALEZA E IMPORTANCIA DEL PROBLEMA

Explicar que vamos a estudiar, estableciendode manera clara el problema que se trata de investigar. 
 
Definir la importancia del problema es cuantificar, su extension y equivale a explicar por que se va a estudiar. 
 
Un investigador puede abocarse al estudio de un problema por razones eticas, esteticas o metafisicas, pero la mayoria de las veces es el deseo utiliarista de lo que lo guia. 
DETERMINACION DE OBJETIVOS

 Determinar el Objetivo final   significa las posibilidades de aplicacion practica de la investigacion, es decir, explicar PARA QUE  SE REALIZA.

OBJETIVOS INMEDIATOS

 Explicar COMO  se va hacer la investigacion, es decir, se señala la estrategia y los procedimientos generales que se usaran en el desarrollo de la misma.


BUSQUEDA Y EVALUACION DE LA INFORMACION EXISTENTE
El investigador debe revisar, en cuanto sea posible, lo que al respecto se haya hecho, con el fin de percatarse de lo que realmente se conoce del problema y familiarizarse con las tecnicas de investigacion mas  convenientes para el objeto del estudio. 
  
NO BASTA 
..  Con conocer todo sobre el tema sino seguir investigando en las diferentes medios de informacion, que cumplan con la condicion de ser investigaciones y bibliografa de calidad.
PARA EVALUAR LOS TRABAJOS SE DEBE PREGUNTAR
 
QUIEN hizo el estudio 
POR QUE lo hizo
CUAL fue el material estudiado
DONDE se realizo el estudio
CUANDO se hizo
COMO fue realizado
CUANTOS individuos se estudiaron
QUE conclusiones se obtuvieron 
FORMULACION DE LA HIPOTESIS

            En la mayoria de las investigaciones, implicita o explicitamente se trata de probar una hipotesis de trabajo.

LA HIPOTESIS:  Es un supuesto a ser comprobado, o simplemente una explicacion provisional de los hechos que se anticipa con el fin de contrastar si es cierta. 
PERMITE  centrar la observacion sobre aquellos fenomenos que guardan relacion con el problema que se estudia, evitando que muchos hechos importantes pasen inadvertidos o que el investigador se pierda en un cumulo de observaciones inconexas.
 
VERIFICACION DE LA HIPOTESIS
1. Diseño de la Investigación
2. Ejecucion de la Investigación 

PLANEAMIENTO Y EJECUCION DE ENCUESTA 

Requiere de un solido sustento tecnico, asi como sistema de gestion y administracion que aseguren la produccion de informacion estadistica de calidad.
Considerando los objetivos de la investigacion buscando minimizar factores de sesgos y errores de informacion, a partir de una implementacion efectiva y efeciente mediante la generacion de resultados confiables, oportunos y a bajo costo
PLANEAMIENTO METODOLOGICO
 
 
1. Diseño conceptual
2. Diseño estadistico
EJECUCION
 
 
 
1. Levantamiento de la informacion
2. Trtamiento de la informacion


CONCLUSION Y RECOMENDACIONES
 
Ejecutado el estudio, se considerara si fue realiazado conforme se habia planificado y con los resultados a la vista se conducira si la hipotesis ha sido verificado o no, haciendose las reocmendaciones pertinentes.
 
EN MEDICINA EXPERIMENTAL 
 
 
Es importante probar que un tratamiento es bueno pero demostrar que una droga que se venia aplicando de una rutina no tiene ningun valor puede ser igual o importante.